AI/ML Based Illegal Content Detection System with OCR Synchronization Meta DINOv2 Vision Transformer + EasyOCR을 활용한 프레임별 정밀 유사도 분석 및 자동 영상 동기화 시스템

📋 목차

1. 프로젝트 개요
2. 핵심 기술 및 역량
3. 시스템 아키텍처
4. 주요 구현 사항
5. 기술적 의사결정
6. 성과 및 학습
7. 향후 개선 방향

🎯 프로젝트 개요

프로젝트 목적

Meta의 Self-supervised Vision Transformer인 DINOv2와 EasyOCR을 결합하여 원본 영상과 의심 영상 간의 정밀한 프레임별 유사도 분석을 수행합니다. OCR 기반 자동 영상 동기화 기능으로 GIF 합본, 스트리밍 녹화 등 다양한 형태의 불법 복제 콘텐츠를 정확하게 탐지하는 AI 시스템입니다.

개발 기간 및 환경

• 개발 기간: 2024년 11월 ~ 2025년 1월 (약 3개월)
• 개발 인원: 1인 (풀스택 AI 개발)
• 개발 환경:
  • Python 3.10+
  • PyTorch 2.0+ (CUDA 12.1)
  • DINOv2 ViT-B/14 (Meta AI)
  • EasyOCR (한국어 + 영어 지원)
  • OpenCV 4.8.0, Scikit-learn 1.3.0
  • Multi-GPU Support (DataParallel)

프로젝트 배경

불법 복제 콘텐츠는 GIF 합본, 스트리밍 녹화, 화질 변환, 워터마크 삽입 등 다양한 형태로 변형됩니다. 특히 GIF 합본은 여러 영상을 순서대로 이어붙여 원본과 시작점이 달라지므로, 단순 프레임 비교로는 정확한 탐지가 어렵습니다.